7 天做出个人知识库

建立索引
并测试召回

先评价检索能否找到正确片段,再讨论模型如何组织最终回答。

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内容目录 当前:第 04 天
7 天完成第一个 AI 项目7 天
7 天学会 DeepSeek Harness7 天
7 天建立 Agent 工作流7 天
7 天做出个人知识库7 天
本文目录 8 个部分

大家好,我是云途。今天把片段放入检索系统,并用真实问题检查召回。

我们暂时不评价回答文案,只看正确来源是否进入候选结果。这样可以把检索问题和生成问题分开。

先理解今天的原理

索引把片段转换成可搜索表示。用户问题经过同样处理后,系统按相似度或关键词找出候选片段。候选片段错误,模型很难生成可靠答案。

召回测试需要提前标出每个问题的正确来源。观察前 K 个结果、排名、过滤条件和缺失原因,才能判断应该修资料、切分、查询还是索引配置。

片段进入索引,问题检索候选,再把正确证据交给后续回答。文本片段原始内容Embedding转成向量向量数据库存储与召回Rerank重新排序相关证据送给模型
片段进入索引,问题检索候选,再把正确证据交给后续回答。
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