进阶专题

Embedding、Rerank
和向量数据库分别做什么

从文本变向量、批量召回到重新排序,看懂检索系统中三个不同职责。

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大家好,我是云途。Embedding、向量数据库和 Rerank 经常同时出现,但它们不是三个同义词。

最简单的理解是:Embedding 负责表示意思,向量数据库负责快速找候选,Rerank 负责把候选重新排得更准。

三个组件的先后关系

文本先转成向量,向量数据库召回候选,Rerank 再根据问题重新排序。文本片段原始内容Embedding转成向量向量数据库存储与召回Rerank重新排序相关证据送给模型
文本先转成向量,向量数据库召回候选,Rerank 再根据问题重新排序。
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