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AI 图文教程

先查清问题,再开始操作

这里收录 AI 基础概念、环境配置、工具选择和模型接口等实用教程。先看目录和简介,找到当前真正需要解决的问题。

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01
Codex、Claude Code 和 DeepSeek Harness 怎么选

先看你要完成什么任务,再决定使用哪一种 Agent 工具。

约 10 分钟
02
Node.js 和 npm 到底是什么

看懂安装 Agent 时最常出现的两个名字,并学会检查本机环境。

约 9 分钟
03
终端、命令、路径和项目目录分别是什么

解决“命令在哪里输入”和“为什么工具找不到项目”的问题。

约 9 分钟
04
Git 新手先学 status、diff 和 log

不急着背完整 Git 流程,先学会看状态、看改动和看历史。

约 10 分钟
05
Prompt、Context 和任务说明有什么区别

把一句要求、Agent 已知的信息和可执行任务分开。

约 11 分钟
06
AI 为什么能读取文件、调用工具和执行命令

用一次真实动作理解 Tool Calling,而不是把它当成魔法。

约 10 分钟
07
MCP 是什么:它怎样把 AI 接到外部服务

先理解连接关系,再决定自己是否真的需要安装 MCP 服务。

约 12 分钟
08
Agent、Harness、Skill 和 Workflow 有什么关系

把四个经常混在一起的词放回同一个工作系统。

约 12 分钟
09
API、API Key 和模型服务商分别是什么

在填写任何配置之前,先看懂请求发给谁、凭证证明谁、费用由谁结算。

约 11 分钟
10
DeepSeek Harness:先安全打开第一个项目

按照官方开发者预览边界启动 Web UI,并用练习目录完成第一次只读检查。

约 12 分钟
11
VS Code 如何打开项目、终端和文件

用一个真实项目认清文件夹、编辑区、终端和工作区,避免在错误目录运行命令。

约 10 分钟
12
Python 与 uv:建立互不影响的项目环境

理解解释器、包和虚拟环境的关系,并把依赖留在项目自己的 .venv 中。

约 12 分钟
13
WSL2 与 Docker 分别解决什么问题

先根据任务选择环境,不把所有开发工具一次装满。

约 9 分钟
14
项目规则、Skill 和 Agent 分别保存什么

把边界、重复方法和独立职责放到正确位置,避免一份超长提示词承担所有事情。

约 11 分钟
15
Claude Code:安装并完成第一个安全任务

以官方安装方式为准,在练习项目中完成一次只读检查和可撤销修改。

约 13 分钟
16
DeepSeek Harness 插件怎样判断能不能安装

从来源、权限、兼容性、数据流向和卸载方式判断插件风险。

约 11 分钟
17
同一个 Skill 怎样在不同 Agent 中使用

先保存工具无关的方法,再为不同 Agent 增加薄薄的适配层。

约 12 分钟
18
怎样给长任务增加桌面和手机提醒

先定义什么事件值得提醒,再选择安全、可撤销的通知通道。

约 10 分钟
19
OpenAI 兼容 API 到底是什么意思

理解兼容的是请求形式,不是价格、模型能力、限额和全部功能。

约 10 分钟
20
怎样安全保存 API Key

用环境变量、忽略规则和最小权限保护密钥,并知道泄漏后怎样处理。

约 10 分钟
21
如何切换模型,又不破坏原来的配置

先保存基线,一次只改一组变量,用最小任务验证并保留回退方式。

约 11 分钟
22
Ollama 和 LM Studio 怎么选

根据图形界面、命令行、自动化和硬件条件选择本地模型入口。

约 9 分钟
23
RAG 是什么:为什么要先检索再回答

用一次带引用的资料问答,看懂检索、补充上下文与生成答案的完整过程。

约 13 分钟
24
文档怎样转换、清洗并切分

把 PDF、Word 和网页整理成有来源、可更新、适合检索的文本片段。

约 14 分钟
25
Embedding、Rerank 和向量数据库分别做什么

从文本变向量、批量召回到重新排序,看懂检索系统中三个不同职责。

约 14 分钟
26
Dify 知识库适合什么人

从低代码、检索测试、数据边界和长期维护判断是否应该使用 Dify。

约 12 分钟
27
NL2SQL 是什么:什么时候不能让 AI 直接查库

把自然语言转换成 SQL,但在只读副本、权限、限量和人工确认之后才允许执行。

约 15 分钟