AI 图文教程
先查清问题,再开始操作
这里收录 AI 基础概念、环境配置、工具选择和模型接口等实用教程。先看目录和简介,找到当前真正需要解决的问题。
目录和正文预览可直接查看,完整内容登录后免费学习先看你要完成什么任务,再决定使用哪一种 Agent 工具。
看懂安装 Agent 时最常出现的两个名字,并学会检查本机环境。
解决“命令在哪里输入”和“为什么工具找不到项目”的问题。
不急着背完整 Git 流程,先学会看状态、看改动和看历史。
把一句要求、Agent 已知的信息和可执行任务分开。
用一次真实动作理解 Tool Calling,而不是把它当成魔法。
先理解连接关系,再决定自己是否真的需要安装 MCP 服务。
把四个经常混在一起的词放回同一个工作系统。
在填写任何配置之前,先看懂请求发给谁、凭证证明谁、费用由谁结算。
按照官方开发者预览边界启动 Web UI,并用练习目录完成第一次只读检查。
用一个真实项目认清文件夹、编辑区、终端和工作区,避免在错误目录运行命令。
理解解释器、包和虚拟环境的关系,并把依赖留在项目自己的 .venv 中。
先根据任务选择环境,不把所有开发工具一次装满。
把边界、重复方法和独立职责放到正确位置,避免一份超长提示词承担所有事情。
以官方安装方式为准,在练习项目中完成一次只读检查和可撤销修改。
从来源、权限、兼容性、数据流向和卸载方式判断插件风险。
先保存工具无关的方法,再为不同 Agent 增加薄薄的适配层。
先定义什么事件值得提醒,再选择安全、可撤销的通知通道。
理解兼容的是请求形式,不是价格、模型能力、限额和全部功能。
用环境变量、忽略规则和最小权限保护密钥,并知道泄漏后怎样处理。
先保存基线,一次只改一组变量,用最小任务验证并保留回退方式。
根据图形界面、命令行、自动化和硬件条件选择本地模型入口。
用一次带引用的资料问答,看懂检索、补充上下文与生成答案的完整过程。
把 PDF、Word 和网页整理成有来源、可更新、适合检索的文本片段。
从文本变向量、批量召回到重新排序,看懂检索系统中三个不同职责。
从低代码、检索测试、数据边界和长期维护判断是否应该使用 Dify。
把自然语言转换成 SQL,但在只读副本、权限、限量和人工确认之后才允许执行。