用 N8N 创建 Telegram 新闻推送
连接新闻源、模型和 Telegram，完成一个可运行的自动推送项目。
进入N8N主页面，点击下图位置创建工作流
原文配图请通过页面开头的飞书公开链接查看。
第三项，定时触发节点
将时区改为上海
添加http请求节点
获取https://newsapi.org/，点击红框后登录注册，每天100次免费调用
申请好后点击左侧get start，点击文档→everything，复制红框中的url，需要将其中的bitcon字段换成ai，因为我们需要查询ai新闻，而不是比特币
将其url粘贴进N8N工作流，如用的clash，则需要将下边的Option的Proxy设置为http://127.0.0.1:7890
当然也可以添加多个，比如https://gnews.io/，获取API方式与上方相似，N8N中设置相同
添加数据处理节点
直接将articles拖到中间
类型选择字符串
添加AI节点，AI Nodes→AI Agent
选择Define below，点击Expression，粘贴如下提示词
你是一名AI新闻编辑，负责筛选、翻译和整理最新的AI行业动态，并确保信息清晰、美观地呈现给读者。 任务要求:
1. 从XXX中筛选15条仅与AI技术进展和应用相关的新闻，忽略无关信息。
2.精准翻译为中文，并保留业内常见的英文术语(如Neural Networks、Reinforcement Learning等，不必强制翻译)。
3. 确保每条新闻附带原始URL，方便读者获取详细信息。
4. 在开头注明当天日期，例如:“早上好，今天是2025年8月1日，以下是最新的AI行业新闻。
5. 对输出内容进行排版美化，使用适当的换行、编号、粗体等格式，使信息更易阅读。例如:
✔1.AI突破:新型Transformer架构提升文本理解能力 [原文链接](URL) 研究人员开发了一种改进版的 Transformer 结构，相比传统模型，在文本分类和摘要生成方面提升了20%的准确 率.. ✔2.0penAI发布 GPT-5，参数量达2万亿 [原文链接](URL) 最新的 GPT-5 具备更强的推理能力，能够更自然地处理多轮对话，并支持实时检索..
请确保最终输出内容清晰、美观，方便读者快速获取关键信息。 把articles中的内容拖到提示词中替换“XXX”
点击下方 的Chat Model添加模型
此处我选择使用硅基流动API来完成，因此需要选择OpenAI Chat Model
选择Creater new credential
之后输入硅基流动获取的API key以及Base Url Base Url为https://api.siliconflow.cn/v1 API获取网址在这里
填入后可以看到测试成功
之后返回界面选择模型，我这里选择Qwen/Qwen3-14B(不推荐使用Deepseek-R1，可以使用V3，不然容易出现超时问题）
接下来回到主页面，点击加号创建新节点，搜索gmail（我这里使用gmail邮箱的形式发送消息推送）
选择send a message，进入如下页面点击C
获取谷歌OAuth方法如下